世界中のウェブ解析エキスパートが勢揃い！
ガチンコ議論の中で得たこと

　こちらの記事に続き、番外編コラムの後半をお届けします。後半では日本人として唯一参加した「Mind Meld」という世界中のアクセス解析エキスパートとのディスカッションについてを中心にお届けしていきます！【セッションレポートはこちらへ】
 

世界中のアクセス解析エキスパートと大激論

　さて、筆者はOmniture Summit 2009の前日に同会場で行われた、参加者限定のアクセス解析に関するディスカッション「Mind Meld」に参加してきました。

　米国を中心に世界中のアクセス解析のエキスパートが集まり、3つのトピックについて数時間議論してまとめるという内容です。50人弱の参加者にはWebAnalyticsDemystifiedのEric Peterson氏やSEOmozのRand Fishkinもおり、非常にコアなメンバー中私は唯一の日本人として参加しました（招待いただいたオムニチュアの皆様に感謝です）。

　ちなみに、3つのトピックスは「ソーシャルネットワークの計測」「モバイルとビデオの計測」「エグゼクティブにどうアクセス解析を理解してもらうか」でした。私は「ソーシャルネットワークの計測」のグループに参加しましたので、その内容を紹介いたします。

　テーマを一行でまとめると次のようになります。

　「アクセス解析ツール単体でできることは限られている。SNSサイトからの情報提供・パネルデータ・オフラインデータなどを活用し、どう連携させるか。また実現するためにどうSNSサイトに働きかけをしていくかを議論する」

　さて、ディスカッションは以下の4つのポイントに絞って行われました。

• 指標
• データの取得方法／必要なデータ
• ベンチマーク
• ソーシャルメディアに対するコストとリスク

お題1：ソーシャルネットワークではどのような指標が成り立つのか

　ソーシャルネットワークの効果を測るとなるとさまざまな指標が考えられます。まず、ソーシャルネットワークで測ることができるであろうと思われる要素を洗い出しました。

• エンゲージメントの度合い…コンバージョン率・リーチ率・掲載サイト数・流入サイト数・掲載されたサイトの属性
• ブランディング…好意的・否定的・ブランディングされた属性・与えた感情
• 影響力…対象サイト・書いている人（αブロガー・著名人・一般人）・書いている内容・書いているジャンル・年数

　これらに対して以下のような軸が存在します。

• 個人情報（性別・年齢等）
• 地理的情報
• 重み付けされたユーザー
• 中身の信頼性
• ターゲット属性／非ターゲット属性（ターゲットの何％がコンバージョンしたか？）
• ブログを書いている人／書いていない人